10 janvier 2026

Qui est responsable du contenu généré par l’IA ?

Le vrai sujet du contenu généré par l’IA n’est pas “est-ce que ça écrit bien ?”, mais “qui endosse ce qui est publié ?”. Sans éditeur responsable, la qualité devient subjective et les risques deviennent un accident. La sortie n’est ni tout automatiser ni tout relire : c’est un système d’accountability.
3 janvier 2026

Comment les outils de génération de contenu ont pollué le marketing B2B

Les outils de génération ont rendu la publication plus facile — donc moins assumée. En B2B, ça produit des contenus “acceptables” mais interchangeables, et une responsabilité éditoriale qui se dilue. La sortie n’est pas “moins d’IA”, mais une IA utilisée comme système éditorial : structure, cohérence, validation.
27 décembre 2025

La dette éditoriale : le problème invisible des équipes marketing

La dette éditoriale, ce n’est pas du contenu ancien : c’est du contenu qui coûte et qui paralyse. Quand les pages se contredisent et que “mettre à jour” devient un projet, le problème n’est plus éditorial — il est organisationnel. La sortie passe par un système : tri (keep/update/merge/kill), référentiel de messages,
18 décembre 2025

SEO et GEO : comment optimiser ses contenus pour les moteurs de réponse IA

Les moteurs de réponse IA ne se contentent plus de classer : ils synthétisent. Le SEO reste une base d’accès, mais le GEO devient la discipline qui rend votre contenu extractible, citable et fidèle à votre positionnement. La priorité n’est pas “écrire plus”, mais écrire plus net : définitions stables, limites explicites, blocs de réponse réutilisables.
10 décembre 2025

Générer du texte n’est pas faire du marketing

Un texte “propre” n’est pas une décision. En B2B, publier engage votre crédibilité : sans intention, structure, standards et validation, vous finirez par publier sans position. Outil IA ou système éditorial : la différence est structurelle.